المتوسط المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط المتحرك هو متوسط نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر كلما اقتربت المتوسطات المتحركة من نقاط البيانات الفعلية. متوسط متوسط الحاسبة نظرا لقائمة البيانات المتسلسلة، يمكنك بناء المتوسط المتحرك n-بوينت (أو متوسط الدوران) من خلال إيجاد متوسط كل مجموعة من n نقاط متتالية. على سبيل المثال، إذا كان لديك مجموعة البيانات المطلوبة 10، 11، 11، 15، 13، 14، 12، 10، 11، المتوسط المتحرك 4 نقاط هو 11.75، 12.5، 13.25، 13.5، 12.25، 11.75 يتم استخدام المتوسطات المتحركة لتسلسل البيانات المتسلسلة التي تجعل قمم حادة والانخفاضات أقل وضوحا لأن كل نقطة البيانات الخام يتم إعطاء فقط وزن كسري في المتوسط المتحرك. كلما زادت قيمة n. وأكثر سلاسة الرسم البياني للمتوسط المتحرك مقارنة مع الرسم البياني للبيانات الأصلية. غالبا ما ينظر محللو الأسهم إلى المتوسطات المتحركة لبيانات أسعار الأسهم للتنبؤ بالاتجاهات ورؤية الأنماط بشكل أكثر وضوحا. يمكنك استخدام الآلة الحاسبة أدناه للعثور على متوسط متحرك لمجموعة البيانات. عدد المصطلحات بمتوسط متحرك بسيط n - Point إذا كان عدد المصطلحات في المجموعة الأصلية d وعدد المصطلحات المستخدمة في كل متوسط هو n. فإن عدد المصطلحات في تسلسل المتوسط المتحرك سيكون على سبيل المثال، إذا كان لديك تسلسل مكون من 90 سعر سهم واحتسب متوسط المتداول المتحرك لمدة 14 يوما، سيكون متوسط متوالية الدوران 90 - 14 1 77 نقطة. هذه الآلة الحاسبة يحسب المتوسطات المتحركة حيث يتم ترجيح جميع المصطلحات بالتساوي. يمكنك أيضا إنشاء المتوسطات المتحركة المرجحة التي تعطى بعض المصطلحات وزن أكبر من غيرها. على سبيل المثال، إعطاء المزيد من الوزن للبيانات الحديثة، أو إنشاء متوسط مرجح مركزي حيث يتم احتساب المصطلحات الوسطى أكثر. انظر مقاييس المتوسط المتحرك المرجح وآلة حاسبة لمزيد من المعلومات. إلى جانب التحرك المتوسطات الحسابية، ينظر بعض المحللين أيضا إلى المتوسط المتحرك للبيانات المطلوبة لأن الوسيط غير متأثر بالمتغيرات الغريبة. استجابة التردد لمرشاح المعدل الجاري استجابة التردد لنظام لتي هي دتفت للاستجابة النبضية، استجابة المتوسط المتحرك لعينة L لأن المرشح المتوسط المتحرك هو فير، فإن الاستجابة الترددية تقلل إلى المبلغ المحدد يمكننا استخدام الهوية المفيدة جدا لكتابة استجابة التردد حيثما سمحنا إ ناقص جوميغا. N 0 و M L ناقص 1. قد نكون مهتمين بحجم هذه الدالة من أجل تحديد الترددات التي يتم الحصول عليها من خلال المرشح غير الموهوب والتي تكون موهنة. وفيما يلي مؤامرة من حجم هذه الوظيفة ل L 4 (الأحمر)، 8 (الأخضر)، و 16 (الأزرق). ويتراوح المحور الأفقي من صفر إلى بي راديان لكل عينة. لاحظ أنه في جميع الحالات الثلاث، استجابة التردد لديه خاصية لوباس. عنصر ثابت (صفر تردد) في المدخلات يمر من خلال مرشح غير موهن. يتم التخلص من بعض الترددات الأعلى، مثل بي 2، تماما بواسطة المرشح. ومع ذلك، إذا كان القصد من ذلك هو تصميم مرشح لوباس، ثم نحن لم تفعل بشكل جيد للغاية. وتخفف بعض الترددات الأعلى بعامل قدره حوالي 110 (للمتوسط المتحرك 16 نقطة) أو 13 (للمتوسط المتحرك لأربع نقاط). يمكننا أن نفعل أفضل بكثير من ذلك. تم إنشاء المؤامرة المذكورة أعلاه بواسطة كود ماتلاب التالي: أوميغا 0: pi400: بي H4 (14) (1-إكس (-iomega4)) (1-إكس (-iomega)) H8 (18) (1-إكس (- (1-إكس (-iomega16)) (1-إكس (-iomega8)) 1-إكس (-iomega)) H16 (116) (1-إكس (-iomega8) (أوميغا، عبس (H4) H16)) محور (0، بي، 0، 1) كوبيرايت كوبي 2000- - ونيفرزيتي أوف كاليفورنيا، بيركلي
No comments:
Post a Comment